GMP-Kurs - Good Manufacturing Practice

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Without data you're just another person with an opinion.

GMP STATISTIK ONLINE-KURS
für Anfänger und Fortgeschrittene


04.10. bis 06.10.2021, online-Veranstaltung


Sowohl die Fähigkeit, statistische Sachverhalte zu verstehen als auch das

Treffen von Entscheidungen anhand statistischer, objektiver Kriterien ist eine Voraussetzung für den erfolgreichen Einstieg in die pharmazeutische Industrie. Unser Webinar zur GMP-Statistik wird Dir helfen, sowohl Verständnis für statistische Methoden als auch einen Einblick in häufig geforderte Anwendungen dieser im





GMP-Kontext zu schaffen. Alle Inhalte werden dabei mit Übungen interaktiv vermittelt, so dass Du durch Sammeln eigener Erfahrungen einen Einblick in GMP-Statistik. Du bekommst so auch den Bezug zu den Guidelines und lernst, kritisch zu hinterfragen und zu erkennen, welche Handlungsmöglichkeiten statistische Maße eröffnen können, um z.B. die Qualität, Sicherheit und Effizienz zu erhöhen. Freu Dich auf 3x3 Stunden Spaß mit Statistik, der Dir einen großen Vorteil bei Deinem Einstieg in die pharmazeutische Industrie sichern wird.

PROGRAMM

Tag 1 09.00 - 12.30 Uhr

Recap, statistische Hypothesentests, Fehlertypen
Part 1: Analytische Methodenvalidierung und Validierung von Bioassays
Part 2: Analytische Methodenvalidierung und Validierung von Bioassays (inkl. Testen auf Unterschiede und Gleichheit, lineare Regression, Outlier-Tests, Power-Analyse)

Tag 2 09.00 - 12.30 Uhr

Statistische Prozesskontrolle (SPC) I, Process Capability I
Statistische Prozesskontrolle (SPC) I

Tag 3 09.00 - 12.30 Uhr

Design of Experiments, Industrial Experimentation I
Industrial Experimentation II Quality by Design, Diskussion und Abschluss


Voraussetung: Statistische Grundlagen!
inkl. kostenlose Teilnahme an den Einführungsvorträgen "Statistische Grundlagen & Anwendung" im Rahmen des GMP Online-Kurses am 01.10.2021 von 09.00 bis 12.15 Uhr (keine weitere Buchung der "Einführungsveranstaltung" notwendig!)


Teilnehmerpreis ab 179 Euro für immatrikulierte Studierende