Statistik - Grundlagenkurs
deutsch - online
Dates: 20./21.11.2024
Times: 09:00 - 16:45 inklusive Pausen
In dem Seminar werden die Grundlagen von Statistik und das Verständnis von häufig verwendeten statistischen Methoden gelegt. Die Themen des Seminars werden als eine Mischung aus Vorträgen und (interaktiven) Übungen präsentiert. Das Seminar ist ausgelegt, um jungen Wissenschaftlern die Angst vor Statistik zu nehmen und Ihnen mehr Sicherheit zu geben im Umgang mit eigenen Daten und dessen Auswertung. Für das Seminar wird keine spezielle Software benötigt, alle Beispiele können mit Taschenrechner und mit Hilfe eines Seminar-Begleitheftes durchgeführt werden. Für das Seminar sind keine Statistik-Grundlagen nötig, wir bilden diese Grundlagen gemeinsam während des Seminars und wenden diese währenddessen auf die behandelten Themen an.
Nach Vorstellung der Basis werden die Prinzipien von Nullhypothesen und der Idee von Signifikanz vorgestellt. Anschließend werden beispielhaft für Nullhypothesen-Signifikanztests die Klasse der T-Tests behandelt, zusammen mit dem Konzept von P Werten, sowie deren Vor- und Nachteilen. In Zusammenhang damit werden Falsch-positive- und falsch negative Ergebnisse und das Zusammenspiel dieser Fehlertypen mit der Planung von Experimenten vermittelt. Hierbei werden Begriffe wie statistische Power-Analysis und Effect Size, sowie Optimierung von Stichprobengrößen vorgestellt. In Verbindung mit Fehlertypen werden die verschiedenen Fehlerbalken und Regeln zur Anwendung und Auswertung, bzw. Lesen wissenschaftlicher Grafiken, behandelt. Darunter fallen auch Konfidenzintervalle und der Standardfehler. Weitere Signifikanztests, darunter Tests auf Outlier und Normalverteilung und Chi-Quadrat-Tests, werden anschliessend vorgestellt. Ebenso wird der F-Test vorgestellt, sowie eine Einführung in die Analysis of Variance (ANOVA) gegeben. Eich hier werden wieder an Beispiele die ein- und zweifaktorielle ANOVA eingeführt, sowie Anwendung von Kontrasten und Post-Hoc Tests.
In diesen 8*1,5 Stunden wird somit ein Großteil der Methoden eingeführt, mit denen junge WissenschaftlerInnen aus den Naturwissenschaftlern häufig zu tun haben.
Schulungsthemen:
Einführung in die Statistik Intensiv
Neben den Themen aus STAT1 werden wir das Gebiet rund um ANOVA genauer beleuchten, sowie Post-hoc Tests, „Kontraste“, sowie Transformationen, und gewinnen dabei automatisch einen Einblick in das Gebiet Design Of Experiments, das stark mit ANOVA verknüpft ist. Darüber hinaus haben wir hier insgesamt mehr Zeit für weitere Übungen
SPC Intensiv inkl. Kontinuierliche Prozessverbesserung (CPV)
In diesem Teil werden aufbauend von den behandelten Themen aus SPC1, weitere
Anwendungsmöglichkeiten behandelt, auch vor dem Hintergrund der Anforderung von Behörden wie z.B. der FDA im Pharmabereich, welche explizit die Anwendung von SPC fordern, um Prozesse besser zu verstehen und kontinuierlich verbessern zu können (continuous process verification, CPV). Wir lernen weitere Techniken kennen, die SPC auch in Zusammenhang mit Kostenreduzierung betrachtet, sowie den Zusammenhang zum Design Of Experiments aus SPC-Sicht, was genutzt werden kann, um Zusammenhänge in komplexen Prozessen aufzudecken, die die Produktqualität beeinflussen, diese zu
verstehen und entsprechend zu handeln und daraus zu lernen. Diese Prinzipien können genutzt werden, um das ebenfalls von den Behörden geforderte quality by design (QbD) zu integrieren.
Exam date: 20./21.11.2024; 09:00 - 16.45 Uhr
Enrolled (doctoral) students: 119 Euro
Authorities / University / Privat persons: 149 Euro
Companies: 179 Euro